SQLKREPTONのランダム戦戦績 ·
| 統計 | 計 | 過去24時間 | 過去7日 | 過去30日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 戦闘数 | 3,958 | 0 | 16 | 165 | ||||
| Tier | 7.47 | — | 9.75 | 9.36 | ||||
| 勝利 | 1,773 | 44.80% | 0 | — | 7 | 43.75% | 69 | 41.82% |
| 敗北 | 2,123 | 53.64% | 0 | — | 9 | 56.25% | 94 | 56.97% |
| 引き分け | 62 | 1.57% | 0 | — | 0 | 0.00% | 2 | 1.21% |
| 生還率 | 1,019 | 25.75% | 0 | — | 4 | 25.00% | 39 | 23.64% |
| 撃破した車両 | 1,742 | 0.44 | 0 | — | 10 | 0.63 | 71 | 0.43 |
| 撃破効率 | 0.59 | — | 0.83 | 0.56 | ||||
| 発見した車両 | 1,778 | 0.45 | 0 | — | 7 | 0.44 | 76 | 0.46 |
| ダメージ | 610.39 | — | 863.19 | 886.10 | ||||
| 履帯のダメージ | 24.21 | — | 125.19 | 37.70 | ||||
| 索敵性によるダメージ | 173.41 | — | 242.19 | 280.64 | ||||
| 支援によるダメージ | 197.61 | — | 367.38 | 318.34 | ||||
| 合計ダメージ | 808.00 | — | 1,230.56 | 1,214.88 | ||||
| 拠点占領 | 1,637 | 0.41 | 0 | — | 0 | 0.00 | 114 | 0.69 |
| 基地防御 | 512 | 0.13 | 0 | — | 0 | 0.00 | 0 | 0.00 |
| EXP | 442.08 | — | 605.00 | 532.27 | ||||
| 命中率 | 46.66% | — | 55.68% | 53.91% | ||||
| パーソナルレーティング | 3,616 | 0 | +4 | +23 | ||||
| World of Tanksレーティング | 2,946 | 0 | -3 | -32 | ||||
| WN7 | 500.01 | — | 518.01 | 429.56 | ||||
| WN8 | 487.93 | — | 465.74 | 505.69 | ||||
| WNX | 407.72 | — | 480.75 | 466.06 | ||||
SQLKREPTONの推移
実線は総合WNX(上の合計列と一致)で、新しい戦闘が蓄積されるにつれてゆっくり変化します。破線はセッションごとのWNXで、前回のスナップショット以降にプレイした戦闘から算出されます。好調と不調の連続を示します。線の色はレーティングTierに従います。
SQLKREPTONのレーティングを形作る戦車
🚀 レーティングを押し上げる戦車WNX
総合値を支える戦車。これらを外すとレーティングが下がります。
- 60TP LewandowskiegoTier X· 537 戦闘数736.90削除した場合 −68.38
- SU-14-2Tier VIII· 205 戦闘数441.42削除した場合 −5.55
- T-34-85Tier VI· 74 戦闘数701.46削除した場合 −4.76
- T-50-2Tier VI· 81 戦闘数527.41削除した場合 −1.39
- Super ConquerorTier X· 66 戦闘数474.65削除した場合 −1.24
⚓ レーティングを引き下げる戦車WNX
総合値を下げる戦車。これらを外すとレーティングが上がります。
- Churchill VIITier VI· 177 戦闘数167.34削除した場合 +10.92
- Bat.-Châtillon 155 58Tier X· 145 戦闘数192.63削除した場合 +9.71
- S-51Tier VII· 238 戦闘数293.84削除した場合 +6.28
- SU-8Tier VI· 138 戦闘数171.39削除した場合 +5.85
- FV215b (183)Tier X· 93 戦闘数237.78削除した場合 +5.67
SQLKREPTONのマークとマスタリー
優等マーク000
砲身のマーク別に車両を表示します。マークは継続的な平均値です。ゲームは直近の戦闘の移動平均を、その車両で地域全体が達成している値と比較して算出します。
65車両中64車両のマークを読み取りました。アカウントが更新されると残りも反映されます。
SQLKREPTONのクラン履歴
2クラン · クラン在籍2y 7mo
